檢索結果：共13筆資料 檢索策略： "Jenq-shiou Leu".ecommittee (精準) and year="109"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
唇語辨識又稱為視覺語音辨識，目的是要從無聲的影片中僅僅透過觀察人類嘴唇的運動來預測出正在說的句子或單字。近幾年裡，深度學習的快速發展以及大規模唇語辨識資料集的出現，已經讓唇語辨識有了一些令人矚目的進…
2
近幾年來越來越多的研究將深度學習應用於助聽器降噪上，尤其是基於先將噪音做分類再降噪的 法已經取得很好的成果。因此，本文提出了一種通道類別的降噪模型架構，將分類後獲得的噪聲類別作為降噪模型的輸入，該噪…
3
物件偵測被廣泛應用在監控、自駕車等應用中。近年來，基於深度學習的物件偵測方法展現出優秀的性能。然而基於深度學習的物件偵測方法往往需要大量的運算資源和記憶體頻寬，因此只能部屬在有高性能圖形處理器的電腦…
4
Skyline query在近十年來受到廣泛的關注，其原因是因為它可以運用在很多應用上，尤其是在處理多決策問題時，但是在現在資訊爆炸的時代中，skyline query處理大量資料時，會非常耗費時間…
5
本文提出了兩種基於機器學習的微弱交流電弧故障檢測設計。針對微弱電弧故障檢測的挑戰，本文首先提出通過電流值標準化(Current Amplitude Normalization)增強基於小波分…
6
對於聽力受損的人，助聽器已經成為他們生活中不可或缺的必需品，在助聽器中，環境噪音分類和估計是重要的技術，然而有些環境噪音分類器使用多種音頻特徵當作分類器的輸入特徵，導致環境噪音分類器計算量增加，除此…
7
「第五代系統的安全架構及程序」 (TS 33.501) 是基於3GPP（第三代合作夥伴計劃）於2018年所發布的安全規範草稿。其中，在第五代行動通訊安全協定中，侵犯安全的議題，受到廣泛的研究與討論。…
8
隨著自動駕駛的技術愈來愈被重視以及普及化，即時圖像語義分割在深度學習和電腦視覺領域中是近幾年非常熱門和具有挑戰性的領域，除此之外，圖像語義分割的主要目的是為了辨識道路上影像中每一個像素的類別像是汽車…
9
多類別物件偵測是自動駕駛系統中相當重要的一部分，而隨著自動駕駛需求日益增加，所需偵測之目標也隨著大量提升，導致訓練資料與偵測類別往往超出原先預設好的架構。持續學習則能在新增偵測類別的同時，確保不受影…
10
由於近年來影像辨識能力的增強以及深度學習的技術的發展，車速辨識系統逐漸以一般攝影機進行偵測，我們只使用一台攝影機進行車速的辨識以降低硬體成本，並且在畫面中立即的計算車速而非計算一段距離之平均車速，以…